Speech AI
Research Engineer.
STT & TTSKonuşmadan metne & metinden konuşmaya
- KONUM
- Tamamen uzaktan
- ÇALIŞMA ŞEKLİ
- Yarı zamanlı / Tam zamanlı
- KİMLER BAŞVURABİLİR
- Üniversite öğrencileri de
- KAYNAKLAR
- GPU ve bulut araştırma kaynakları
Volina hakkında
Volina olarak sağlık turizminin geleceği için yapay zekâ altyapısını kuruyoruz. Çok dilli yapay zekâ ses asistanlarımız, sağlık kuruluşlarının hasta görüşmelerini yönetmesine, iletişimi otomatikleştirmesine ve büyük ölçekte daha kişisel deneyimler sunmasına yardım ediyor. Aktif müşterilerimiz ve 40.000'i aşan tamamlanmış aramamızla şimdi kendi bulut tabanlı Speech AI altyapımızı kuruyoruz: doğru konuşma tanıma ve doğal, insan gibi ses sentezi; özellikle Türkçe ve gerçek zamanlı sohbet odağında. Yeni mimarileri keşfetmekten ve araştırmayı gerçek dünyada çalışan teknolojiye dönüştürmekten keyif alan, meraklı ve işi eline alan bir mühendis arıyoruz.
Neler yapacaksın
Konuşma Tanıma
STT- Konuşma tanıma modellerini araştırmak, kıyaslamak, ince ayar yapmak ve geliştirmek.
- Türkçe tanımayı farklı aksanlarda, konuşma tarzlarında ve gerçek telefon sesinde iyileştirmek.
- Sohbet konuşması veri setleri hazırlamak ve değerlendirmek.
Ses Sentezi
TTS- Doğal ve ifadeli Türkçe sesler için nöral TTS modellerini keşfetmek ve ince ayar yapmak.
- Telaffuzu, prozodiyi, duygusal ifadeyi ve gerçek zamanlı üretimi iyileştirmek.
Bulut Altyapısı ve Dağıtım
ALTYAPI- GPU destekli, bulutta çalışan konuşma servislerinin ve akışlı çıkarım hatlarının mimarisini kurmaya yardım etmek.
- Gecikmeyi, güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve çıkarım maliyetini ölçmek ve iyileştirmek.
Araştırma ve Deneyler
ARAŞTIRMA- Yeni Speech AI araştırmalarını takip etmek, açık kaynak modelleri değerlendirmek ve umut veren sonuçları yeniden üretmek.
- Ölçülebilir deneyler tasarlamak ve başarılı sonuçları mühendislik ekibimizle birlikte ürüne taşımak.
Aradıklarımız
- 01Güçlü Python becerisi; makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temellerine hâkimiyet.
- 02PyTorch, Hugging Face ve model ince ayar süreçlerinde deneyim ya da bunlara güçlü ilgi.
- 03Teknik problemleri kendi başına araştırabilme, deney yürütebilme ve bulgularını belgeleyebilme.
- 04Konuşma teknolojilerine, üretken yapay zekâya ve model mimarilerine gerçek bir merak.
- 05Birlikte çalışmaya yatkınlık ve zor problemlerin sorumluluğunu üstlenme isteği.
ARTI SAYILIR
- Whisper, wav2vec 2.0, NVIDIA NeMo ya da nöral TTS modelleriyle uygulamalı deneyim.
- Ses ön işleme, konuşma veri setleri ve kalite değerlendirme deneyimi.
- Linux, Docker, bulut platformları, GPU hesaplama ya da akışlı ses sistemleri bilgisi.
- Kişisel ML projeleri, açık kaynak katkıları ya da araştırma deneyimi.
Neler sunuyoruz
- 01
Gerçek araştırma kaynakları. Eğitim, ince ayar ve deneyler için ayrılmış GPU kaynakları ve bulut bütçesi.
- 02
Teknik sahiplik. Volina'nın konuşma altyapısını şekillendirmeye yardım et, mimari kararlara katkı ver.
- 03
Keşfetme özgürlüğü. Yeni yaklaşımları dene, umut veren deneyleri ölçülebilir ürün iyileştirmelerine dönüştür.
- 04
Ürüne doğrudan etki. Çalışmanın, müşterilerin kullandığı canlı bir üründe gerçek görüşmeleri iyileştirdiğini gör.
- 05
Hisse. Kurulmasına yardım ettiğin şirkette pay.
- 06
Uzaktan esneklik. Tamamen uzaktan çalış; yarı zamanlı ve tam zamanlı seçenekler var.
- 07
Ekip etkinlikleri ve buluşmalar. Ekibi bir araya getiren düzenli etkinlikler ve offsite'lar.
- 08
Gelişme alanı. Uygulamalı araştırma, model geliştirme, bulut altyapısı ve canlı yapay zekâ sistemlerinde öğren.
Kimler başvurmalı?
Üniversitenden, diplomandan ya da kaç yıllık deneyimin olduğundan çok nasıl düşündüğünü, neler yaptığını ve merakını önemsiyoruz.
Burada yazan her konuda uzman olman gerekmiyor. Bir alanda sağlam temel ve diğerlerini keşfetme isteği, her maddeyi işaretlemekten daha önemli.
- Üniversite öğrencileri
- Yeni mezunlar
- Kendi kendine öğrenen geliştiriciler
- Deneyimli mühendisler
İnsan gibi konuşan yapay zekânın yeni neslini birlikte kuralım.
volina.ai1Bu sayfadan başvur
Aşağıdaki formu doldur. Doğrudan ekibe gelir.
2Çalışmalarını paylaş
CV'n, GitHub ya da Hugging Face profilin veya gurur duyduğun teknik bir proje.
3Neler keşfettiğini anlat
Özellikle yürüttüğün bir ML deneyini, ince ayar yaptığın bir modeli ya da üzerine kafa yorduğun bir araştırma problemini duymak isteriz.
Bu pozisyona başvur
Her başvuruyu kendimiz okuyoruz.
Speech AI Research EngineerSTT & TTS · Tamamen uzaktan